segunda-feira, 11 de fevereiro de 2013

Demonstração da Esperança Matemática do Modelo Exponencial

Hoje, dia 11/02/2013, uma segunda-feira do feriado de Carnaval... sim ainda é segunda-feira p mim, mesmo já sendo 01:16 am de 12/02/2013, só considero essa transição após uma boa noite de sono. Por sorte minha colega Vivian Pereira (raizdemenosdois.blogspot.com) não é adepta da mesma filosofia, caso contrário ela teria apenas 5 anos psicologicamente ou seria um Zumb! rsrsrs
Pois bem, ao som de Fernando & Sorocaba, estou estudando Teoria de Probabilidades, que por sinal está contida em Estatística Matemática, que é a parte da Estatística que me faz ter colapsos de Andrei Kolmogorov, este que foi a pessoa que poderia responder "Esse cara sou eu!" quando lhe pergutassem quem foi o criador dos "Fundamentos da Teoria das Probabilidades", ou "Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung", caso prefira o título em russo =)

Enfim, como vou ter prova já na quinta-feira (Sim, o professor Wagner é um baita profissional e um estatístico sinistro, porém sem consideração às ressacas culturais...hahaha) na matéria de cálculo de Probabilidades A, o negócio é estudar e os tópicos são:

* Distribuições Contínuas;
* Vetores Aleatórios;
* Esperança Matemática.

Essa postagem se refere a demonstração da esperança matemática do modelo Exponencial. Enquanto eu estava tentando demonstrar no caderno, empaquei em uma integral maldita e fui pedir socorro nos artigos da internet... não achei quase nada, somente um documento do IMPA, que já valeu muito, porém não é detalhado para quem for pegar do zero. Então, bora demonstrar e explicação essa bagaça:

A brincadeira de hoje vai ser em cima do modelo exponencial, que tem essa cara:

f(x) = αexp^-αx, para x ≥ 0
          0, cc


Sim, não sei colocar equação até hoje no blog... se não der para entender assim, juro que faço um esforço para aprender a colocar :) 

Para você entender bem a demonstração da esperança desse modelo, primeiro é necessário atender os seguintes pré-requisitos: 

1) Saber os axiomas de probabilidade 
2) Saber o que é uma distribuição contínua de probabilidades que segue um modelo Exponencial;
3) Saber o que é uma esperança matemática.

Pois bem, uma esperança para distribuições contínuas consiste em integrar o produto x*p(x), sendo p(x) o modelo em questão. Como o f(x) no caso da exponencial varia no intervalo em que x ≥ 0, então os intervalos da integral será de 0 a ∞. Se seus conhecimentos atenderam os pré-requisitos listados acima, você sabe que a esperança da exponencial é 1/α e é justamente isso que vamos demonstrar e provar.

Esperança de X = E(X) = ?

Sabemos que X ∼ exp(α), portanto:

Vamos Integrar o produto x*αexp^-αxdx indo 0 a ∞, para resolvermos essa integral, vamos utilizar o conceito de Integração por partes e teremos que essa integral é = (−xe^-α x de 0 a ∞) menos a integral de −e^-α xdx também indo de 0 a ∞.  Após os dois lados da subtração forem resolvidos e depois ela resolvida em si, chegaremos que E(X) = 1/α.Como queríamos demonstrar :)

Se por ventura o método da "decoreba" falhar, para encontrar a esperança de um modelo contínuo de probabilidades, sempre será a integral do produto de uma variável e o modelo probabilístico em questão.

Isso é o que temos para hoje. Agora já são 2:17 am, e bateu o cansaço... espero que seja útil para alguém em algum dia até o Blogger existir essa postagem, pois eu precisei aprender na marra essa demonstração e aqui ela já está bem explicadinha... Se por ventura restar dúvidas, abaixo está o link que consegui esclarecer minhas dúvidas e se ainda assim as dúvidas permanecerem, deixa um comentário que logo responderei.

http://w3.impa.br/~leorolla/papers/apostila-intr-prob.pdf

Vlw!!!










           





quarta-feira, 11 de janeiro de 2012

Eu, robô.

Nesse momento sao 04:09 horas do dia 12/01/2012 e daqui a 15 horas terei uma prova de Geometria Analítica e após ela, Estatistica Computacional. Hoje estudei praticamente durante toda a tarde ao lado de colegas que estudavam Cálculo I, e é sobre isso que quero comentar.

Durante a resolução de determinados problemas um colega levantou a seguinte questão:  para que estudar isso se na minha carreira os softwares farão por mim?'

A resposta ( no meu pensamento ) foi imediatamente uma piada: "Para que fazer sexo com intuito de ter filhos se existem meios artificiais?", porém se raciocinarmos de modo critico, esse pensamento se torna completamente nocivo no universo do saber, pois se os softwares executarão nossos comandos, os criadores dos softwares serão deuses que conduzirão os softwares, que conduzem os profissionais conduzidos pelas respostas dos softwares, que conduzem a sociedade? Onde esta o poder de criação? Qual a diferença entre um programador de torno CNC para um estatístico,matemático,físico,químico e demais que se limitam a serem executadores profissionais de softwares exclusivos de uma área da ciência?
Ate mesmo o Cristianismo prega a necessidade de sabedoria e conhecimentos como bem aventurancas, que precisam ser procuradas assim como se procura o ouro e a prata (Interpretação, leia mais em Provérbios, nos capítulos 2,3 e 4).
Steve Jobs estudou algo que de nada servia no momento, porém foi esse conhecimento obtido em uma época que de nada servia que o fez um homem milionário e revolucionário, por ter o conhecimento para usar no momento oportuno.
Nada e' descoberto ao acaso, antes de pensar que 'tal coisa não serve para nada', pense em que você poderia aplicar. Desde conceito de vetores em uma mesa de sinuca ate uma probabilidade de bater o dedinho do pe' na quina da parede as 4 horas da manha.

"O copo sempre esta meio cheio, nunca meio vazio."